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【数据分析的软件 自动分析数据的软件】数据分析的软件,自动分析数据的软件 。发迹号带你了解更多相关信息 。 “数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛 。 “数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求 。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好） 。技术方向，像数据算法工程师、数据挖掘工程师等，对技术的要求就很高了，必须要有很好的编程能力 。 工欲善其事必先利其器，说起数据分析工具，大家都会感觉很迷茫，有这么多数据分析工具，我应该学习哪个工具，它们之间的区别到底是什么？ 今天我们从 “工具” 层面带大家盘点一下，作为一名数据分析师，应该学习哪些工具呢？ 一、Excel工具 
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说起用什么做数据分析，很多人的脑海中都会不约而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很难掌握的数据分析工具，它们就像数据分析路上的拦路虎一样，让人踟蹰不前 。
其实，在众多的数据分析工具中，Excel属于最常用、最基础、最易上手的一款数据分析工具 。Excel的功能十分强大，它不仅提供了众多的数据处理功能，像Excel函数能够帮助我们做数据整理，数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析，形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律，同时Excel还有很专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等 。
Excel对于转行数据分析的小白来说，应该是最友好的 。大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿，但是你学会了Excel，是完全可以找到一份“数据”相关的工作的，只有踏进数据领域，你才有可能从事其它更多的数据岗位 。
二、BI工具
BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具 。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】 。
关于BI工具，其实有很多你估计已经用到过，比如说Tableau、Power BI，还有帆软FineBI等 。今天我们就分别带着大家来盘点一下，这三款工具 。
1、Tableau
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Tableau是一款交互式数据可视化软件，它的本质其实也是Excel的数据透视表和数据透视图 。
Tableau也是很好的延续了Excel，只需要简单地拖拽，就能很快地实现数据的分类汇总，然后拖拽实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图表之间的联合 。
Tableau同时支持数百种数据连接器，包括在线分析处理（OLAP）和大数据（例如NoSQL，Hadoop）以及云数据，至少现在你能学到的数据库软件，Tableau基本都能够实现与其数据之间的互动 。
2、Power BI
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Power-BI是一款（BI）商业智能软件，于2014年发布，旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能，简单的数据共享，数据评估和可扩展的仪表板等功能 。。
大家可能都知道，Power BI以前是一款Excel插件，依附于Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上，慢慢地就发展成为现在的Power BI数据可视化工具 。
Power BI 简单且快速，能够从 Excel电子表格或本地数据库创建图表 。同时Power BI也是可靠的、企业级的，可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发 。因此它既是你的个人报表和可视化工具，还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎 。
同时，无论你的数据是简单的 Excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI都可以让你轻松地连接到数据源，直观看到或发现数据的价值，与任何所希望的人进行共享 。
3、FineReport
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帆软是业内做报表比较久的一家公司，使用类excel风格的界面，可添加图表和数据源，也可实现大屏效果 。
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